來源：華爾街見聞
Altman預計，十年后AI的成本會趨同于電力成本，算力與能源將成為價值核心；雖然AI將能勝任“幾乎所有的智力工作”，但那些需要深度情感連接和同理心的職業——如教師、護士、長者照護——將變得更加珍貴，”生物程序設計是非常難以克服的?！?他建議投資者，不要花時間尋找下一個AI研究實驗室，要“把100%的時間用來投資于因AGI而成為可能的新物種”。
在與OpenAI早期投資人Vinod Khosla的最新對話中，OpenAI CEO Sam Altman勾勒了一幅未來十年人工智能（AI）發展的圖景：到2035年，軟件將實現即時生成，10人公司年收入可達10億美元，而AI的成本將趨同于電力成本。
這場與硅谷傳奇風險投資人Vinod Khosla的深度對話揭示了AI技術將如何重塑商業格局，同時保持人類核心體驗的不變性。
Altman預測，技術變革速度將“難以用現有框架去理解”，但人類的生物性需求——社交、情感連接和家庭關懷——將保持恒定。這種矛盾將定義未來十年的發展軌跡。
對話中最引人注目的觀點是對傳統軟件行業的顛覆預測。Altman表示，“我們正走向一個世界，在那里你想要的任何軟件都可以即時生成”，這將徹底瓦解傳統SaaS商業模式。同時，他建議投資者：
“把0%的時間用來尋找下一個AI研究實驗室，而把100%的時間用來投資于因通用人工智能（AGI）而成為可能的新物種”。
當被問及何時會出現10人公司年收入10億美元的案例時，Altman斷言：
“我敢打賭，這家公司要么已經存在，要么會在未來幾年內誕生。”
軟件行業面臨根本性重構
傳統軟件商業模式正面臨前所未有的挑戰。Altman指出，當用戶可以通過簡單描述需求就能獲得定制軟件時，購買現成SaaS產品的必要性將大幅降低。這種轉變將比需要復雜供應鏈的物理世界變革來得更快。
《財富》500強企業的消亡速度也將在2030年代顯著加速。Khosla預測，企業能否生存將取決于其適應速度，而新公司的增長速度將達到空前水平。OpenAI自身就是這一趨勢的典型例證——作為一家從研究實驗室起步的公司，其商業化速度遠超傳統路徑。
這種變革的核心驅動力來自三大支柱的持續優化：更好的算法、更大的計算能力和更多的數據。Altman建議創業者假設模型在“各個維度都會變得更好、更便宜”，并以此為基礎進行產品規劃。
人性價值在AI時代的重新定義
雖然AI將能夠勝任“幾乎所有的智力工作”，但人類在特定領域的價值將更加凸顯。Altman強調，那些需要深度情感連接和同理心的職業——如教師、護士、長者照護——將變得更加珍貴。
“也許你可以有一個很棒的AI老師，但它對你的激勵作用不如一個平庸的人類老師”，Altman表示。這種觀點反映了人類“生物程序設計”的深層影響，即人們極度渴望來自同類的關懷和認可。
“AI將能夠完成很多、很多不同的工作，也許幾乎是所有的工作。然而我們會發現，生物程序設計是非常難以克服的?！?/p>
未來社會將擁有更多“自由”，讓人們有時間回歸家庭責任。隨著AI承擔更多智力工作，人類將能夠投入更多時間到那些真正需要人際互動的領域中。
ChatGPT的進化：從聊天工具到智能操作系統
ChatGPT的誕生過程充滿了意外發現。OpenAI最初是一個純研究實驗室，在GPT-3發布后，團隊通過觀察用戶行為發現了聊天功能的潛力。雖然早期產品留存率極低，但那些留存用戶的使用量隨時間顯著增長，這成為繼續開發的關鍵信號。
Altman對ChatGPT的未來愿景遠超聊天機器人的范疇。他將其定位為“智能操作系統”或“個人AGI”——一個了解用戶、連接各種服務、按照用戶意愿行動的系統。無論通過聊天、代理還是其他服務集成，目標都是提供無處不在的個性化智能伙伴。
當前ChatGPT已成為全球第五大網站，如果保持現有增長軌跡，有望成為全球最大網站。這種規模的用戶基礎為其向智能操作系統演進提供了堅實基礎。
投資范式轉移：追逐未來而非復制過去
在AI驅動的新時代，投資邏輯需要根本性調整。Altman向投資者提出明確建議：停止尋找“下一個OpenAI”，轉而關注AGI技術催生的全新商業模式。
他用晶體管類比說明這一觀點：真正的巨大價值并非來自制造晶體管的少數公司，而是由這項基礎技術催生的遍布各行業的無數新應用。當智能成本趨近于零時，投資者應該思考哪些全新的、未經證實但具有巨大潛力的商業模式會應運而生。
“被AGI開辟出的新空間比以往任何時候都大”，Altman表示。世界將出現“近乎免費的通用人工智能”，投資者應該“追逐未來，而不是過去有效的東西”。
全球普惠與新稀缺資源的出現
AI將帶來巨大的通貨緊縮效應，推動全球普惠發展。Altman預測，每個人都將獲得優質醫療建議、教育資源，以及免費軟件制作能力。這符合科技發展的本質——將工具交到人們手中，讓其變得廉價甚至免費。
然而，在這幅普惠圖景中，新的稀缺資源正在浮現。當智能本身不再稀缺時，支撐其運行的基礎設施——算力與能源——將成為價值核心。Altman警告，算力可能成為“瘋狂稀缺的資源”，解決之道是“制造更多、更多、更多的算力”。
他給出了一個關鍵預測：
“我預計十年后AI的成本會趨同于電力成本，這種程度。就像，怎么強調都不為過。其他一切都應該變得非常便宜。比如我們可以用機器人制造芯片，但你仍然需要驅動電子?！?/p>
在這個即將到來的時代，能源不僅是經濟血液，更將成為智能基石。對于所有企業、投資者和個人而言，理解并適應這一根本性轉變，將是通往未來的必由之路。
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責任編輯：張恒星
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